为什么写这个 blog
我希望把读论文时产生的问题、自己的解释，以及把想法做成项目的过程留下来。它首先是一份个人研究记录，也希望让未来的合作者看见我的思考与实践。
Architecture Intelligence
我的出发点是：从网络结构、学习算法与计算组织方式理解智能如何变得可解释、可设计。神经元的表征，包括 manifold，是理解系统的一方面，但我也想追问产生这些表征的过程与机制。
这是一种工作视角，不是已经证实的理论。文章会区分论文中的结论、我自己的判断，以及尚待检验的想法。
从 AI 出发，与神经科学对话
阅读以 AI 论文为主，关注机制可解释性、表示学习、世界模型和 NeuroAI。神经科学背景帮助我提出问题，但不会被当作人工系统与生物系统等同的依据。
现在的状态
这份笔记刚刚开始。目前还没有论文阅读记录或公开项目。开篇说明整理了这个 blog 的出发点，后续内容将来自实际的阅读与实践。